Capítulo 5 Gráficos Estatísticos
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5.1 Visualizando uma distribuição
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5.1.1 Histogramas
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5.1.2 Densidades
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5.1.3 Quartis
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5.2 Visualizando múltiplas distribuições
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5.2.1 Boxplots
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5.2.2 Uso de painéis/facetas
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5.2.3 Pacote ggridges
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5.3 Visualizando correlações
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5.3.1 Pacote corrplot
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5.4 Visualizando incerteza
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5.5 Exercícios
A solução dos exercícios de final de capítulo pode ser compilada localmente com o comando vdr::exercises_compile_solution(). Alternativamente, podes baixar uma versão do arquivo compilado no site do livro8.
Q.1
Utilizando o pacote yfR, baixe os dados dos preços da Grendene, ticker = GRND3.SA, desde 2015 até o data atual. Com base nos dados importados, crie um histograma dos retornos diários dos preços ajustados da ação (coluna ret_adjusted_prices).
Q.2
Utilizando o pacote yfR e argumento freq_data = 'monthly' em yf_get, baixe os dados dos preços mensais da Petrobras, ticker = PETR3.SA, de 2015 até o dia atual. Com base nos dados importados, crie um histograma dos retornos mensais da ação, adicionando os seguintes itens ao gráfico:
- título e subtítulo;
- texto no eixo x e y;
- caption;
- tema
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Q.3
Pacote microdatasus, criado por Raphael Saldanha (rfsaldanha), importa e limpa dados do Sistema de Saúde Único (SUS). No pacote do livro é possível encontrar dados de mortalidade importados pelo microdatasus e filtrados para manter apenas algumas colunas da base completa. O arquivo é chamado Exercises-sus-mortality-data.csv e pode ser importado com a função vdr::data_import.
Com base nos dados da coluna age, crie um gráfico de densidade para a distribuição de idades de falecimento, incluindo os seguintes itens no gráfico:
- título;
- texto no eixo x e y;
- caption;- tema
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Q.4
Para os mesmos dados de mortalidade retirados do SUS, crie um gráfico QQ com a distribuição de idades de falecimento (coluna age).
Q.5
Considerando novamente os dados de mortalidade do SUS, crie um gráfico de densidade de distribuição, porém separe as linhas do gráfico de acordo com o gênero (Masculino/Feminino). Isto é, queremos uma linha de densidade para o sexo masculino, e outra para o feminino. Dica: remova os casos de SEXO = NA (Not Available) antes de criar o gráfico.
Q.6
Repita o exercício anterior, porém use facetas para mostrar as diferentes densidades de mortalidade entre os gêneros masculino e feminino. Dentro da função facet_wrap, use argumento nrow = 2 para empilhar os painéis verticalmente.